Griglia di pellicani SVG: GPT‑6 Astra supera le varianti GPT‑5.6

A confronto visivo diretto, i pellicani in bicicletta di GPT‑6 Astra battono quelli di GPT‑5.6. Simon Willison ha pubblicato una griglia di SVG a livelli crescenti di “reasoning” che mette i modelli uno accanto all’altro e mostra differenze nette di resa [S1].

Willison racconta di aver provato Astra nel pomeriggio del 4 settembre 2026. Ha chiesto al modello di generare pellicani in bicicletta ai livelli low, medium, high, xhigh e max, notando che Astra non supporta reasoning=none. Ha poi affiancato quei risultati alle tre varianti di GPT‑5.6 — Sol, Terra e Luna — per lo stesso soggetto. Nella pagina ha raccolto tutto: la griglia con le immagini alla massima qualità e la trascrizione che ha portato ai pellicani di GPT‑6 Nova [S1].

Sulla qualità, il giudizio è netto. “The Astra pelicans are much better”, scrive. Nel gruppo GPT‑5.6‑Sol considera “xhigh meglio di max”, ma anche il migliore “is pretty clearly a bunch of abstract shapes”. Ogni livello di Astra, da low a xhigh, supera quel riferimento. Il livello max “is really good” [S1].

C’è però un difetto ricorrente. Sotto il massimo, Astra non posiziona in modo affidabile le gambe del pellicano su entrambi i lati del telaio. L’errore emerge “below max” ed espone una fragilità nella composizione della scena a quei livelli [S1].

Willison tocca anche i prezzi. Indica circa il doppio per Astra rispetto a Sol: 10 dollari per milione di token in input e 50 in output per Astra, contro 5 in input e 30 in output per Sol. Aggiunge che Astra usa “significativamente meno” token a ciascun livello. Questo riduce il divario effettivo rispetto ai listini per milione di token e rende il confronto più stretto di quanto appaia dai prezzi nominali [S1].

Per chi vuole controllare, la pagina offre i due riferimenti necessari in un solo posto: la griglia con le immagini a risoluzione piena e la trascrizione che documenta come ha ottenuto i pellicani di Nova. Materiali e note consentono di collegare scelte di livello, qualità visiva e impatto in token con un’unica vista comparativa [S1].

La prova suggerisce un uso pratico: guardare la griglia, stimare il consumo di token e decidere quando vale pagare il livello max per vincoli geometrici espliciti, e quando livelli inferiori bastano per qualità percepita superiore alle controparti GPT‑5.6 mostrate. Un criterio semplice, ancorato a immagini e prezzi riportati, per calibrare spesa e resa sui propri casi [S1].